파일럿에서 멈추는 AI 프로젝트, 원인은 데이터입니다
AI 파일럿이 성공했는데 확산되지 않는 이유와, 파일럿 설계 단계에서 미리 넣어야 하는 다섯 가지입니다.
AI 파일럿이 성공했는데 확산되지 않는 이유와, 파일럿 설계 단계에서 미리 넣어야 하는 다섯 가지입니다.
AI로 고객 페르소나를 만드는 4단계 워크플로입니다. 가설로 쓰는 방법과, 인터뷰로 검증하는 절차까지 정리했습니다.
주간보고 작성을 자동화하는 구조와 실제 프롬프트입니다. 회의록보다 주간보고 쪽에서 절감 효과가 큰 이유와, 그대로 쓸 수 있는 템플릿을 함께 정리했습니다.
네이버 SEO는 구글 SEO와 다르게 동작합니다. 실제로 확인한 차이점과, AI를 어디에 써야 하고 어디에 쓰면 안 되는지 정리했습니다.
자동화 후보를 고르는 네 가지 기준과, 첫 프로젝트로 골라서는 안 되는 업무의 특징입니다. 효과 대비 난이도로 판정하는 방법을 정리했습니다.
회의록 자동화를 단계별로 구축한 방법입니다. 요약 도구만 쓰는 것과 파이프라인으로 만드는 것의 차이, 실패하는 지점까지 정리했습니다.
AI 도입이 파일럿에서 멈추는 여섯 가지 공통 원인과 각각의 회피 방법입니다. 도구 문제가 아니라 순서와 담당 구조의 문제입니다.
AI 도입 ROI를 품의서에 쓸 수 있는 수준으로 계산하는 방법입니다. 시간당 인건비 산정, 자동화율 가정, 손익분기 계산까지 실제 공식으로 정리했습니다.
컨설팅을 부르기 전에 사내에서 AX 진단을 직접 수행하는 4단계 절차입니다. 어디까지 자체적으로 가능하고 어디서부터 외부가 필요한지 구분합니다.
AI 도입 전에 확인할 12가지를 업무·데이터·기술·조직 네 축으로 정리했습니다. 점수가 낮게 나오는 조직이 정상이며, 낮은 축이 곧 시작점입니다.